数据分析是数据辅助决策的最后一公里,是最终的数据可视化展示与探索分析的部分,选择使用最适合的数据展示方式,可以帮助分析人员大大提升分析效率。 在先胜云,通过图表组件支持各种图表,提升数据分析和报表开发效率,鼠标拖拽式操作交互,让业务人员也能轻松实现海量数据可视化分析、展示。
拖拽式分析 允许用户鼠标拖拽式进行数据分析,让业务人员也能轻松实现海量数据可视化分析、展示。
多种数据源:
财务模型
业务模型
Python元素(开发中)
多种图表类型:
多维表
柱形图
堆积柱形图
条形图
堆积条形图
折线图
平滑折线图
堆积折线图
平滑堆积折线图
堆积面积图
饼图
南丁格尔玫瑰图
环状饼图
组合图
气泡图
散点图
指标数字
支持自定义JS
在标准功能基础上,开发JS API,允许用户进行最终图表呈现样式的开发
交互分析
与页面组件无缝结合,支持用户进行 联动、下钻、跳转等交互分析动作。

| 区域编号 | 区域名称 | 描述 | 
|---|---|---|
| 0 | 左边栏 | 主要用于切换进行条件配置、图表类型选择、自定义JS代码录入 | 
| 1 | 数据源区 | 主要进行数据源切换,数据源字段的显示 | 
| 2 | 条件区 | 主要用于绘制图表条件的相关数据要素的拖拽 | 
| 3 | 预览区 | 主要用于图表的相关预览 | 
| 4 | 配置区 | 主要用于配置图表样式、字段属性等 | 
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