财务模型

提交数据

• 选择元素：支持财务模型元素

• 来源数据集：选择前序的、输出结果为数据集的节点，该节点的输出数据集，将会作为提交数据的来源，注意数据集的列名需要和财务模型的维度名对应

• 数据已透视：来源数据集是否有某个成员的值已经翻转到列上，如果有，需要指定是哪一列，未透视和已透视数据的区别（以透视【Account】维度为例） -

  
  
  
  
  

• 覆盖：启用后，需要指定覆盖的维度范围，效果等同于删除此范围内的数据

  • 例如本次目标提交1~12月的数据，但本次的来源数据集中只有1~10月的数据，历史已经存在11、12月的数据，如果不需要历史数据，那么就可以指定覆盖1~12月的数据，覆盖后只会存在1~10月的新数据，不覆盖则会存在1~10月的新数据+11、12月的旧数据

  • 指定维度范围有键值对和表达式两种方式，配置完全同【删除数据】操作，请至【删除数据】章节查看

• 数据合法性校验：常用于维度成员是否存在等合法性校验，仅当校验通过才可提交数据

• 分批：支持分批提交，可设置单次提交的最大数量

删除数据

• 选择元素：同【提交数据】

• 维度范围：指定要删除的数据的维度范围，支持维度和表达式两种配置方式

  • 键值对：添加选择要指定的维度，并指定每个维度的范围，赋值类型支持维度和PY表达式

    • 维度：维度成员选择器，回显至文本框后，可以手动修改表达式，支持用双花括号**{{}}**占位来引用预置变量。例如通过维度成员选择器选择了Base(2020,0)，可以手动修改为Base({{Pipeline.Params.Year}},0)，当启动参数的Year值为2020时，可得到维度表达式Base(2020,0)

    • PY表达式：直接输入python，表达式需要返回字符串类型的数据，例如输入'Base(' + Pipeline.Params.Year + ',0)'，当启动参数的Year值为2020时，可得到维度表达式Base(2020,0)

  • 表达式：直接输入python表达式，需要范围字典类型的数据，字典的key需要对应维度名，值需要对应维度成员值或者维度表达式。例如{'year': ['2016', '2017'], 'entity': 'firm2'}

使用案例