财务模型

调用财务模型元素，目前已支持提交数据、删除数据、数据块审批状态初始化与变更、MDX执行的动作。

提交数据

选择元素：支持财务模型元素
来源数据集：选择前序的、输出结果为数据集的节点，该节点的输出数据集，将会作为提交数据的来源，注意数据集的列名需要和财务模型的维度列名对应，可以点击右侧的匹配预览按钮来检查目标财务模型的维度列是否都已经和来源数据集匹配上
数据已透视：指定来源数据集是否已经有某个成员的值翻转到列上了，如果有，需要指定是哪一列
- 未透视和已透视数据的区别见下图，以透视【Account】维度为例
  - 未透视时Account维度是一列，数据在data列
  - 透视后，Account维度的成员翻转到列上，数据成为Account成员列的值 -
覆盖：启用后，需要指定覆盖的维度范围，效果等同于删除此范围内的数据
- 例如本次目标提交1~12月的数据，但本次的来源数据集中只有1~10月的数据，历史已经存在11、12月的数据，如果不需要历史数据，那么就可以指定覆盖1~12月的数据，覆盖后只会存在1~10月的新数据，不覆盖则会存在1~10月的新数据+11、12月的旧数据
- 指定维度范围有键值对和表达式两种方式，配置完全同【删除数据】操作，请至【删除数据】章节查看
数据合法性校验：常用于维度成员是否存在等合法性校验，仅当校验通过才可提交数据
分批：支持分批提交，可设置单次提交的最大数量

选择元素：同【提交数据】
维度范围：指定要删除的数据的维度范围，支持维度和表达式两种配置方式
- 键值对：添加选择要指定的维度，并指定每个维度的范围，赋值类型支持维度和PY表达式
  - 维度：维度成员选择器，回显至文本框后，可以手动修改表达式，支持用双花括号**{{}}**占位来引用预置变量。例如通过维度成员选择器选择了Base(2020,0)，可以手动修改为Base({{Pipeline.Params.Year}},0)，当启动参数的Year值为2020时，可得到维度表达式Base(2020,0)
  - PY表达式：直接输入python，表达式需要返回字符串类型的数据，例如输入'Base(' + Pipeline.Params.Year + ',0)'，当启动参数的Year值为2020时，可得到维度表达式Base(2020,0)
- 表达式：直接输入python表达式，需要范围字典类型的数据，字典的key需要对应维度名，值需要对应维度成员值或者维度表达式。例如{'year': ['2016', '2017'], 'entity': 'firm2'}