文本类型科目计算

from deepcube.cube.cube import deepcube
from deepcube.cube.column import col


def main():
    # 实例一个deepcube对象，传参为cube元素名和path，如果cube元素名在应用中唯一，可以不传path
    cube1 = deepcube('cube1')

    # 为了后续计算写法简单，在这里将cube的维度赋值给同名变量（注意这里cube1.year中的year是字段名）
    year = cube1.year
    period = cube1.period
    scenario = cube1.scenario
    version = cube1.version
    product = cube1.product
    account = cube1.account
    entity = cube1.entity

    # 从系统的财务模型中加载数据。
    cube1.init_data([year["2021"],
                     scenario["Actual"],
                     account["NUM1", "TEXT1"],
                     version["Working"]])

    # 确定一个背景scope范围
    cube1.scope(year["2021"],
                scenario["Actual"],
                version["Working"],
                period["YearTotal"].Base(),
                product["TotalProduct"].Base(),
                )
    # 清数，可以为文本类型科目清数
    cube1.clear_data(account["TEXT1"])

    # 赋值字符串
    cube1.loc[account["TEXT1"]] = 'abc'

    # 过滤文本类型值，取数并to_dataframe，需要注意写法与decimal_val有所不同
    df = cube1.loc[account["TEXT1"]].loc[col('string_val') == 'Y'].to_dataframe(dtype='string')

    # 将计算结果写入系统的财务模型中
    cube1.submit_calc()

    # ---------以下是不支持的用法------------
    # 给文本类型科目赋值数值
    cube1.loc[account["TEXT1"]] = 123
    # 使用另一个数据块给文本类型科目赋值
    cube1.loc[account["TEXT1"]] = cube1.loc[account["TEXT2"]]
    # 将文本类型科目的dataframe写回cube
    cube1.assign_dataframe(df)